William Yang

Oct 23

简单的数据挖掘

受matrix67（http://www.matrix67.com/blog/archives/5044）的启发，动手实现了一下他提到的抽词方法。代码在整理后我会放出来，下面是一些测试结果。

师兄帮帮忙网站任务中出现频率较高的部分词语【女生，地点，感谢，准备，女生节，电话，电脑，希望，清华，时间，指导，作业，自习，最近，软件，专业，电影，论文，数据，晚上，手机，吃饭，考试，经验，周末，工作，推荐，毕业，宿舍，重装】
我的微博（http://weibo.com/u/2056844374）只有106条，分析了一下，只抽出了一个词【师兄帮帮忙】
申磊的微博（http://weibo.com/u/1530797013）【转发微博，清华，网站，创业，感谢，中国】
师兄帮帮忙官方微博（http://e.weibo.com/sxbbm）【任务，同学，清华，北京，参与，朋友，开放，更多，即将，层乐队，哦亲，抽票】
我的微博上关注的人的最新微博，【手机，世界，老师，师兄，苹果，师兄帮帮忙，谷歌，技术，创业，香港，政府，钓鱼岛，教师节，日本，最右，互联网，企业家】……

【备注，对文本内容较少的样本进行抽词的时候，需要适当调整一些抽词指标。】

进行这样的数据挖掘还是蛮有意思的。简单分析一下由以上结果能推出的大致结论。

师兄帮帮忙网站的任务中，用户可能更偏向于发布【电脑，作业，自习，软件，专业，电影，论文】等相关的任务，任务时间会比较容易选择在【晚上，周末】，【工作】和【推荐】两个词出现的频率基本一直，所以可以说明有一部分同学希望在网站上得到一些关于【工作】的指导……这几个简单的词就够联想出很多内容了。【作业，自习，专业，论文】排位很高，说明“师兄帮帮忙”确实是一个地地道道的“校园”社区，也说明了广大同学们还是很在意学习的。同学们如果能学习交友两不误，那是最好不过的了，也是“师兄帮帮忙”创立的初衷。
我的微博就出现了一个词，果然不出所料，因为我开始长期使用微博的唯一原因就是“师兄帮帮忙”。
申磊比较关心【中国】的【网站】【创业】，很关心【清华】相关的事情，经常【感谢】他人，可能是由于创业过程中受到很多人的帮助吧。
师兄帮帮忙官方微博中的词语【北京，即将，开放】【参与，任务】，基本上可以体现其官方微博的特点。另外【哦亲】一次反应了主页君经常卖萌，【抽票】反应了通过官方微博发起或者宣传了一些活动，【层乐队】则是由于之前有讨论过给一个乐队起名，涉及的名字有【学研一层乐队，地下一层乐队，学研下层乐队，学研基层乐队，师兄一层乐队，师兄基层乐队】
我关注的微博中出现了【手机，苹果，谷歌，技术，创业，师兄帮帮忙，互联网】基本都是我希望了解的信息，【香港，钓鱼岛，日本，政府】最近这些话题比较火。

以后会尝试更多地对网站的一些内容进行一些更深入的挖掘。

再次感谢matrix67的启发。

根据经纬度计算距离【python】

代码，熟悉了计算方式，这个还是比较简单的。

计算小工具，做好的以后可以用这个工具对比一下，看看是不是正确的。

如何从数据库中筛选指定范围内的对象，由于数据库中存的是经纬度，所以要率选指定范围的对象时，应该现根据指定距离，算出对应经纬度的范围，这样sql语句会好写很多～～

简单记录一下。

movingthestill:

Title: RGB
Artist: Mathew Lucas

…

“If u really want it”

师兄帮帮忙 -

最贴近东方校园文化的社交网站

Oct 22

差一点就破一万米了，可惜啊。顺带测试一下用手机post的效果。